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计算机视觉成变现关键？探索之路还很长
随着人工智能产业的发展，近几年来人工智能的投资也非常受关注。iPhone X的人脸识别开始，生物识别成为了计算机视觉的主导技术，未来市场潜力巨大。
计算机视觉大佬和萌新如何布局？
人工智能产业链主要分为三个层次：基础层、技术层和应用层，技术层面包括计算机视觉、语言识别、深度学习等。
计算机视觉如何寻找突破口？
又一年ICCV论文提交截止，ICCV2019的官方推特也在上周末第一时间公布了本届会议的论文投递情况。根据官方消息，2019年共收获4328篇论文，与上一届2143篇相比，数量多出了将近一倍。
AI计算机视觉，让安防监控“看得见”
这几年安防产业亦出现相当热门的数据化人工智能学习和识别技术的概念，它们与安防有什么关联？如何应用在安防监控中？这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些？
2019年最快落地的人工智能应用？
随着低成本计算能力、数据存储能力的提升，大数据处理技术逐渐变得成熟。深度学习等新算法的出现，使人工智能得到前所未有的发展。
计算机视觉如何突破困局？
深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。
2019年计算机视觉将承担哪些作用？
随着深度学习的快速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。计算机视觉被视为人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大门，在人工智能中视觉信息比听觉、触觉重要得多。人类大脑皮层的70％活动都在处理视觉信息，而既然人工智能旨在让机器可以像人那样思考、处理事情，因此计算机视觉技术承担了很大的作用。
2019计算机视觉、5G、芯片成主力
关于2019年的科技行业，AI依然是一个绕不开的词汇。智能音箱、AI语音助手、视频识别等事物，虽然早已走进我们的生活，但是依然离科幻电影里的人工智能相差甚远。
为什么说现在是计算机视觉最好的时代？
随着深度学习的迅猛发展，计算机视觉也成为了目前人工智能领域落地最顺利的技术。计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何用摄影机和计算机代替人眼对目标进行跟踪、识别、分析、处理等。
主帅缺席，BAT人工智能大战添变数？
1月3日，腾讯AI Lab主任张潼离职，引发行业和媒体猜想。看热闹不嫌事大的人还脑洞大开地为腾讯AI大计担忧……
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