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AI news by Smartone AI
“OFweek 2023（第八届）人工智能产业大会”完美落幕！
目前，由ChatGPT引发的AI浪潮正在席卷全球。人工智能技术和相关产业逐渐成为世界经济发展的新引擎和新方向。中国作为人工智能大国，在全球人工智能产业发展中占据重要地位，推动着全球人工智能产业不断向前发展
驾驶员嗜睡分类 - 深度学习
瞌睡检测是一种汽车安全技术，有助于防止驾驶员在驾驶时睡着了造成的事故。根据 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）的数据，警方报告的 91，000 起车祸涉及疲劳驾驶。这些车祸导致 2017 年估计有 50，000 人受伤和近 800 人死亡
使用深度学习构建脑肿瘤分类器
介绍深度学习常常出现在我们的日常生活中。在现代社会中，我们的生活方式出现了各种变化，例如自动驾驶汽车、谷歌助理、Netflix 推荐、垃圾邮件检测等等。同样，深度学习在医疗保健领域也得到了发展，我们使用深度学习模型通过核磁共振扫描检测脑肿瘤，使用肺部 X 射线检测 covid 等
使用U-Net方法对航空图像进行语义分割
在机器学习中，模型是在各种应用中训练的，特别是在深度学习和图像数据集上。基于卷积运算的方法在许多领域都进行了研究，尤其是手臂检测、自动驾驶汽车、无人机航拍图像、战争技术。人眼能够很容易地对所看到的进行分类和区分
关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
使用 Fast ai 进行图像分类
介绍从头开始训练深度学习模型可能是一项乏味的任务。你必须找到正确的训练权重，获得最佳学习率，找到最佳超参数以及最适合你的数据和模型的架构。再加上没有足够的质量数据来训练，以及它需要的计算强度会对我们的资源造成严重损失，这些因素在第一轮就把你击倒
了解使用AugLy的数据增强
介绍机器学习和深度学习模型的一个常见问题是“过度拟合”。这意味着模型在训练数据集上的准确性非常高，但在测试数据上却没有较高的准确性。为了解决过拟合问题，我们可以增加数据集的大小，即将模型暴露于新数据以获得更好的泛化
人工神经网络训练图像分类器
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式
国产深度学习框架面临三大难点
《科创板日报》（记者 胡家铭 北京 ）讯， “深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”3月31日 ，在百度AI开放日活动上
深度学习框架简史：始于学术，盛于产业
撰文 ／ 张贺飞编辑 ／ 沈洁“科技无国界”的幻想，因为东欧的战火被彻底击碎。苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头，早已有了实际的行动。单单是Apple Pay和Google Pay的
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