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AI news by Smartone AI
PyTorch 2简介：卷积神经网络
介绍
在本系列的上一部分中，我们使用了CIFAR-10数据集，并介绍了PyTorch的基础知识：
张量及其相关操作
数据集和数据加载器
构建基本的神经网络
基本模型的训练和评估
神经网络技术，特斯拉储备了多少牛专利？马斯克为啥爱它爱的疯狂！
知情郎·眼｜侃透天下专利事儿马斯克（Elon Musk）是真爱视觉神经网络技术。日前，特斯拉首次披露了自研AI芯片及Dojo系统更多细节，并表示自家人型机器人Tesla Bot“擎天柱”头部将配备与自家汽车相同的智能驾驶摄像头，与汽车共用AI系统
MIT最新AI面部识别研究：AR技术协助情绪侦测
“自闭症成人的感知神经连接可能是“嘈杂的”（noisy）或低效的。”作者：Claire编辑：tuya出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）对大部分健康的人来说，识别人脸上表达的情绪很容易。微笑可能意味着幸福，而皱眉可能意味着愤怒，但自闭症患者在完成这项任务时有很大的困难
使用JojoGAN创建风格化的面部图
介绍风格迁移是神经网络的一个发展领域，它是一个非常有用的功能，可以集成到社交媒体和人工智能应用程序中。几个神经网络可以根据训练数据将图像样式映射和传输到输入图像。在本文中，我们将研究 JojoGAN，以及仅使用一种参考样式来训练和生成具有该样式的任何图像的过程
AI或在房颤检测中发挥重要价值
导读总结了AI在房颤检测、管理领域的最新进展。房颤（AF）是最常见的持续性心律失常，影响全球4300多万人。房颤的检测、诊断和管理成本高昂。相关数据估计，基于12导联心电图（ECG）的筛查，65至74岁人群每多获得1个质量调整生命年的成本约为30000欧元
用Pytorch训练神经网络
本文目标是如何使用Pytorch以尽可能短的方式从图像中预测颜色、填充级别等连续属性。我们将学习加载现有网络，修改它以预测特定属性，并用不到40行代码（不包括空格）对其进行训练。Standart神经网络通常专注于分类问题，比如识别猫和狗
人工神经网络训练图像分类器
我们将仅使用全连接层在20000张图像上训练图像分类模型。所以没有卷积和其他花哨的东西，我们将把它们留到下一篇文章中。不用说，但你真的不应该使用普通的人工神经网络来分类图像。图像是二维的，通过展平图像，你将失去使图像可识别的模式
使用 TensorFlow.js 在浏览器上进行自定义对象检测
什么是物体检测？与许多计算机视觉认知应用相比，对象检测是在图像和视频中识别和定位对象的常用技术之一。顾名思义——“计算机视觉”，是计算机获得类似人类视觉以查看和识别物体的能力。目标检测可以被视为具有一些高级功能的图像识别
小冰发布数字孪生虚拟人技术
12月20日，小冰公司公布全新的数字孪生虚拟人技术，并联合每日经济新闻，将首批应用该技术的虚拟主持人，与“每经AI电视”一同正式上线。与其他技术相比，小冰框架不仅将虚拟人的整体自然度提升至与真人难以分
图神经网络入门
目录图神经网络背后的动机GNN 算法GNN 在 Karate 网络上的实现GNN 的应用GNN 的挑战GNN 研究论文图神经网络背后的动机由于图形能够以可以客观分析的方式表示现实世界，因此如今它们受到了很多关注
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