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AI news by Smartone AI
英国团队研发非神经网络硬件降低AI功耗
日前，英国纽卡斯尔大学的研究人员研发出一种非神经网络硬件，可以显著降低人工智能的功率消耗。
神经网络能否识别镜像翻转？
这篇文章在多种领域（人脸，互联网图片，数字处理图像）上利用卷积神经网络发现了许多常人难以捕捉的”视觉手性“线索，并通过自监督训练在多项数据集上达到了60％甚至到90％的精度。
DL基石-神经网络简易教程
在这篇文章中，我们将去学习神经网络的基础知识。
韬光养晦的Sony AI，凭什么与Google和Facebook平起平坐？
伴随着感恩节气氛的日渐浓重，面对只剩下最后一个月份额的2019，奋进的、错失的，都已尘埃落定，是时候迎来盘点得失、清理思绪的冬藏时节了。整体来看，AI过去一年的产业化步伐称得上扎实饱满。在这个县镇老头
计算机视觉及其后的图神经网络教程（第一部分）
节点是一个集合，该集合的任何排列都不会更改它。
Python数据科学：神经网络
（Artificial Neural Network，ANN）人工神经网络模型，以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。
神经网络：多层感知器-MLP
神经网络是当前机器学习领域普遍所应用的，例如可利用神经网络进行图像识别、语音识别等，从而将其拓展应用于自动驾驶汽车。
麻省理工发现更小更容易训练的神经网络
神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机，拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。
从神经网络到天体物理没有AI做不到的
爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下，AI系统（比如人工神经网络，模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络）可以挖掘海量数据、突出异常现象，并检测出人力永远无法发现的东西。
深入了解AI如何识别图片
几十年来，研究人员一直对此感到困惑，但近年来，这个问题变得愈加紧迫。机器视觉系统正被越来越多地应用于生活的各个领域，从医疗保健到自动驾驶。
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