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大国竞争，深度学习平台应由国人掌握
文｜吴俊宇1946年，英国首相丘吉尔在美国密苏里州富尔敦城的威斯敏斯特学院所发表的题为《和平砥柱》的演讲提到：从波罗的海边的什切青到亚得里亚海边的的里雅斯特，一副横贯欧洲大陆的铁幕已经升起。这场名为“铁幕演说”也标志着冷战的开始
研祥：全力以赴打造机器视觉新纪元
自从250年前英国发生了第一次工业革命，人类社会已经经历了三次工业革命。而在此刻，人类社会已经迈向了第四次工业革命的道路。
人工智能vs机器学习vs深度学习
深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习是人工智能的一个子集。这些新兴技术中的每一项都在几乎所有领域重塑IT行业的格局。
Hailo推出深度学习处理器
?据外媒报道称，AI芯片制造商Hailo既然你推出了Hailo－8TM，它声称是世界上性能最好的学习处理器。
腾讯优图推出深度学习算法模型
腾讯优图实验室联合广东省肺癌研究所吴一龙教授/钟文昭教授团队，与清华大学以及国内多家中心呼吸科/放射科团队共同开发了基于卷积神经网络算法的肺结节诊断模型，近日，该初步研究成果已被全球癌症领域知名医学期刊《肿瘤学家》收录。
深度学习的下一站在哪里
作为人工智能的一种形式，目前深度学习如何突破瓶颈，迎接新一代人工智能的到来？让我们听听国内外专家如何说。
深度学习的尽头究竟在哪？
断定深度学习“已死”的论调显然是不合理的，即使可能在未来几年内深度学习无法达到人类水平的认知，我们也会在许多其他领域看到深度学习有巨大的改进。以下是神经网络和深度学习的一些重要趋势。
图灵奖后，深度学习呼唤深度理解
上世纪八九十年代人工智能出现一波热潮，但当时计算机的存储容量、计算能力都十分有限，只能计算单层神经网络。如今计算机性能大大提升，再加上有海量数据支撑，在多层神经网络中训练大规模数据得以快速实现。
深度学习并未走进死胡同
深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来？就此问题，本文将分为上下篇，对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨，为读者梳理各位专家学者的不同思考。
AI如何才能说“人话”
在人工智能深度学习的研究中，科学家们发现语言学习是其中最为复杂的领域，语言本身可表达表层意思，也能表达深层语义，因此机器的语言理解能力不仅包括描述能力，也包括解读和举一反三的能力。
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