行业资讯
AI news by Smartone AI
深度学习的发展会带给硬件架构的影响
深度学习经过这么长时间的发展，在网络的种类、复杂程度和处理的信息量上都发生了天翻地覆的变化。
人工智能驱动创新需找对方向
而在2019年，无论是机器学习还是深度学习，算法能力的增强都将进一步推动我国人工智能的不断突破。在许多生活消费场景中，人们对个性化体验的需求不断增加，个性化、场景化服务也将逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。
醒醒吧 深度学习不是AI的未来
自从前年Alpha Go完虐李世石之后，深度学习就火了，但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使，有人说，深度学习就是一个非线性分类器，也有人说，深度学习是对人脑的模拟，然而，笔者觉得都没有捅透那层窗户纸。
计算机视觉如何突破困局？
深度学习依然存在瓶颈，但目前它要发挥的作用所需要的前置条件太过苛刻，输入数据对其最终的结果有着决定性的影响。如果要真正达到理想中的人工智能，这些瓶颈还有待于人们的进一步突破。
智能时代黄埔，铸剑者百度
在新的产业纪元里，AI必将成为新的底层技术，而深度学习的框架与平台能力将变成新的核心技术。在核心技术上，国家产业经济持续发展，需要了解技术和懂得运用的复合人才作为支撑。
一文读懂深度学习中的热点问题
2012年多伦多大学的研究人员首次使用深度学习在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获胜，深度学习渐渐被人们所熟知。而对于AI行业的从业者来说，深度学习下的计算机视觉，是使计算机能够理解图像背景的一门重要学科，也是人工智能中最具挑战性的领域之一。
迎接人工智能时代的到来
在数字时代，人工智能（AI）即将引起新一轮的科技革命。全球AI市场将呈现迅猛的增长。推动它快速发展的动力来源于技术的不断突破、强劲的政策支持和充沛的资金投入。如何寻找AI行业切入点和投资机会是众多决策者关注的重要问题。随着AI黄金时代的到来，我们是否能乘风破浪，发挥它的最大价值？
深度学习，从「框架」开始学起
目前当红的人工智能（Artificial intelligence，AI）主要聚焦在深度学习（DeepLearning，DL）领域，想学习深度学习技术的人，第一步通常会遇到一大堆框架（Framework）却不知如何选择，本文将会完整告诉你，协助找出最符合自己需求的框架。
石大明：深度学习在神经网络中的作用
11月12－13日，由OFweek中国高科技行业门户、高科会主办的“OFweek2018（第三届）中国高科技产业大会”在深圳成功举办。在13日“OFweek2018（第三届）人工智能产业大会AI技术专场”上，深圳大学计算机与软件学院特聘教授石大明带来了主题演讲。
AIGC热点
热点
-
19打开，有戏
有冇SmartoneAI，致力于通过分享全球优质AI工具、资源和资讯，帮助大家更早地、更好地了解和使用AI，让AI成为你的得力助手，工作更高效，生活更轻松。按下Ctrl+D或⌘+D收藏本站~
