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AI news by Smartone AI
清华团队推出工具包CogDL v0.1
近年来，结构化数据的表示学习备受业界关注与热捧，图神经网络成为处理相关工作的有力工具，基于随机游走、矩阵分解的方法在搜索推荐、分子和药物生成等领域有着十分重要的应用。
挑战：为深度学习系统建立起类似人脑的记忆结构
在计算机科学中,没有一门学科比深度学习更能从人类的记忆系统中受益。自早期以来,在深度学习领域,人们就一直致力于对模拟人类记忆的一些关键特征系统进行建模。然而,想要为机器系统建立起类人的记忆结构,并非易事
使用python+keras来识别狗的品种
在这篇文章中，将教大家实现一个网页应用程序，该程序可以接收狗的图片，然后输出其品种，其准确率超过80％！
深度学习的学习率调节实践
多层感知器多层感知器（MLP）是由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组成的人工神经网络（ANN）。通常，靠近输入层的层称为较低层，靠近输出层的层称为外层，除输出层外的每一层都包含一个偏置神经元，并与下一层完全相连。当一个ANN包含一个很深的隐藏层时，它被称为深度神经网络（DNN）。
未来人工智能话语权花落谁家？
2020年国产的深度学习框架逐渐填补了空白，可人工智能的“开源之战”也愈演愈烈，早已上升为争夺人工智能话语权的较量。中国需要的不仅是越来越多的参与者，还需要在世界舞台上拼刀法的撒手锏。
AI找出人类心脏表面肌肉纤维的功能
在 8 月 19 日《自然》杂志发表的一项重磅研究中，由美国冷泉港实验室领导的国际研究团队，使用人工智能分析了 25000 个心脏磁共振成像（MRI）扫描，以及相关的心脏形态和遗传数据，阐明了列奥纳多·达·芬奇 500 年前提出的问题。
谁决定AI需要知道什么？
既然这些机器能够学习极其庞大和复杂的数据集，谁来教这些机器？谁决定AI需要知道什么？
边缘计算在深度学习摄像机中的应用
领先的视频内容分析软件提供商BriefCam宣布，其具有边缘分析功能的解决方案将可在具有内置深度学习处理单元的安讯士摄像机上使用。这将使用户能够将视频内容分析扩展到新的体系结构。
深度学习已经接近计算极限
近日，MIT发出警告：深度学习正在接近现有芯片的算力极限，如果不变革算法，深度学习恐难再进步。
富士通推出世界首项可精准捕捉数据特征AI技术
富士通于近日宣布其开发出世界首项可以精确捕捉数据关键特征的人工智能技术，包括高维数据的概率分布，能够极大提高AI检测和判断的准确性。
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