Keras-有冇 Smartone AI

在 R 中使用 Keras 构建深度学习图像分类器

介绍深度学习和人工智能的一个重要应用是图像分类。图像分类是根据图像所包含的特定特征或特征对图像进行标记的过程。该算法识别这些特征并利用它们来区分图像并为它们分配标签。卷积神经网络（CNN）是深度学习图像分类模型的主要构建块，通常用于图像识别、图像分类、对象检测和其他类似任务

深度学习图像分类器 Keras

2022-08-11 10:32:11

目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行升级,称为图像处理。基于分析的图像处理经历了许多不同的技术和计算

Python Keras

2021-09-09 10:13:01

介绍本文将学习和构建一个 CNN 模型，以从图像中对幼苗的种类进行分类。该数据集有12组图像，我们的最终目的是从图像中对植物物种进行分类。我们将执行多个步骤，例如导入库和模块、读取图像并调整它们的大小、图像清理、图像预处理、模型构建、模型训练、减少过度拟合，最后对测试数据集进行预测

Python OpenCV Keras 植物幼苗分类

2021-06-03 17:05:31

介绍你是否曾经偶然发现一个数据集或图像，并想知道是否可以创建一个能够区分或识别图像的系统？图像分类的概念将帮助我们解决这个问题。图像分类是计算机视觉最热门的应用之一，是任何想在这个领域工作的人都必须知道的概念

Python OpenCV Keras 图像分类模型

2021-03-25 08:57:40

在这篇文章中，将教大家实现一个网页应用程序，该程序可以接收狗的图片，然后输出其品种，其准确率超过80％！

深度学习 Python Keras 狗狗识别

2020-09-10 10:59:52

本文的目标是实现一种基于眨眼检测的人脸活体检测算法，以抵抗照片攻击。该算法通过网络摄像头实时工作，通过检测眨眼来区分现实生活中的面孔和照片上的面孔。

Python OpenCV Keras 实时人脸活体检测

2020-06-12 11:09:13