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利用归一化信息提取图像特征中结构性信息
作者是来自将门机器学习社群，康奈尔大学的Cornell SE（3） and Machine Learning Group，这次要介绍的是他们发表在NeurIPS 2019的工作——位置归一化。这项工作主要集中于发现对位置归一化提取信息的含义及如何在生成网络中高效利用这层信息
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