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AI news by Smartone AI
边缘计算既带来机遇，也带来不确定性
随着5G的到来，数据的发送和处理已移至网络的边缘。这种边缘计算对业务意味着什么？优势、机遇和威胁在哪里？
华为Atlas张迪煊专访：AI本质解读
人工智能最重要的作用是什么？华为昇腾计算业务副总裁张迪煊表示，人工智能并不是颠覆某个产业或者新增某个产业，最根本是通过人工智能帮助各个行业做智能化升级。
边缘计算在深度学习摄像机中的应用
领先的视频内容分析软件提供商BriefCam宣布，其具有边缘分析功能的解决方案将可在具有内置深度学习处理单元的安讯士摄像机上使用。这将使用户能够将视频内容分析扩展到新的体系结构。
边缘AI软件市场持续扩大
全球边缘人工智能（Edge AI）软件市场规模将从2018年的3．56亿美元增长到2023年的11．52亿美元，在2018－2023年的预测期内，复合年增长率（CAGR）为26．5％。市场的主要增长动力包括云上企业工作负载的增加以及智能应用数量的快速增长。
延迟需求推动边缘服务器的激增
到2024年，边缘部署将增加一倍，总共估计有470万台服务器。电信公司部署的大多数资源都用于内容交付，通过虚拟网络功能节省成本可以“合理地”部署边缘服务器。这种结合通过提供新服务来增加网络运营商的收入。
边缘人工智能真的存在吗？
EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢？
边缘计算：将物联网应用推向新高度
随着技术的发展，需要新方法的新问题也随之发展。随着智能设备（如智能开关、恒温器和第三代语音助手）的出现，数据量激增并降低了集中计算和分析的效率。边缘计算通过帮助这些智能设备处理数据来满足它们在边缘节点上的需求，从而使这些智能设备更加智能。
施耐德电气推出新的工业边缘解决方案
能源管理和自动化领导品牌施耐德电气（Schneider Electric）宣布与知名技术公司的伙伴关系将广泛扩展，施耐德电气表示此举旨在解决IT和OT的融合问题。新的合作伙伴计划专注于与其合作伙伴一起支持工业边缘计算解决方案，并且已经发布了三个工业边缘计划。
边缘计算对智慧城市运营建设至关重要
边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术 。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
SUSE与Elektrobit建立战略合作伙伴关系
Elektrobit的汽车行业经验与SUSE的IT基础架构经验相结合，倍增合作潜能，必将为未来的智能汽车打造出新一代基于Linux的操作系统。
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