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使用迁移学习和 TensorFlow 进行食品分类
摘要在今天的报告中,我们将分析食品以预测它们是否可以食用。我们应用最先进的 迁移学习方法和 Tensorflow 框架来构建用于食品分类的机器学习模型。介绍图像分类是机器预测图片属于哪个类别的工作。在深度学习开始蓬勃发展之前,图像分类等任务无法达到人类水平
在自定义数据集上使用迁移学习训练StyleGAN
概要分享我的知识,使用带有示例代码片段的迁移学习逐步在Google colab中的自定义数据集上训练StyleGAN如何使用预训练的权重从自定义数据集中生成图像使用不同的种子值生成新图像介绍生成对抗网
澎思科技刷新跨域行人再识别世界纪录
继在三大主流单帧图片行人再识别数据集、三大主流视频行人再识别数据集刷新世界记录后,近日,澎思科技(Pensees)再次在单帧图片数据集(Market1501,DukeMTMC-reID,MSMT17)刷新世界纪录,大幅提升了跨域ReID算法的准确率。
预训练规模真的是越大越好吗?
为了充分研究大规模预训练和迁移学习的内在机理和规律,来自谷歌的研究人员发表了一篇名为BigTransfer的论文,探索了如何有效利用超常规的图像数据规模来对模型进行预训练,并对训练过程进行的系统深入的研究。
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