“智能程序”是否比人类更适应游戏？
美国麻省理工学院科研团队表示：由团队自主研发的人工智能程序“深度角色”，首次在与玩家竞技对战游戏中取得的胜利，这是首个在线游戏领域中“人工智能”在众多动机不明的玩家游戏中获得胜利的程序。
近日，美国麻省理工学院科研团队表示：由团队自主研发的人工智能程序“深度角色”，首次在与玩家竞技对战游戏中取得的胜利，这是首个在线游戏领域中“人工智能”在众多动机不明的玩家游戏中获得胜利的程序。
参与对战的“智能程序”是采用了被称为“反事实遗憾最小化”的博弈算法，结合“博弈树”推断每个参与者的下一步动作，并判断出玩家角色的最大可能性。结果显示，使用“演绎推理”算法，“深度角色”结合观察到的外部行为，判断某一方或敌是友，快速学习应该与谁联合从而获得胜利。
国外研发团队也曾做过相同测试：多名世界顶尖扑克选手被人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败，突破了人工智能仅能在国际象棋和围棋等二人游戏中战胜人类的记录。但在比赛过程初始，人工智能程序已分清是敌或友。
此次测试研究人员让“人工智能程序”参与了超过4000轮在线桌游，均为参与者众多的多方对战，玩家通过游戏进程推测出其他玩家的身份，同时掩藏自己的身份。结果显示不论作为“敌方人”还是“友方”，“深度角色”都比人类玩家表现更加出色。
未来，通过更新一代的技术和算法，代码可以实现“深度学习”。也就是说，“人工智能程序”也许可以理解图片、视频等。甚至，经过非常仔细的设计和编程，或许能够表现出正确的社交和情感。
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