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python中的图像增强技术
关键词：－ 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 （DIP） 对不同类别的图像执行各种操作，例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作，以提取用户识别的所需和重要的关键特征，例如：调整图像的对比度值
建立重复图像查找系统
是否要识别重复或接近重复的图像？或者计算数据集中每个图像的副本数？如果是，那么这篇文章是给你的。本文的目标有五个方面：1. 理解重复图像查找器和基于内容的图像检索系统之间的区别2. 演练比较相似图像的
关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
使用Python的人脸识别系统
介绍人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。在本文中，我们将在人脸识别库的帮助下，使用python构建一个人脸识别系统。市场上有许多用于人脸识别的算法
使用 3 个Python库的图像增强
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练
Python中OpenCV的基础知识
从安装到基本图像处理OpenCV 是一个流行的开源计算机视觉库，可用于不同的编程语言，例如 Python、C＋＋ 和 JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频，让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序
使用Python和docTR提取车辆识别号
VIN（车辆识别号）是一个17个字符的字符串，由数字和大写字母组成，用作汽车的指纹。它可以帮助识别任何一辆汽车的寿命，并获得有关它的具体信息。该唯一标识符在制造过程中打印在车辆的某个位置，以便人们在租车或销售等过程中需要时读取
深度学习框架简史
撰文 ／ 张贺飞编辑 ／ 沈洁“科技无国界”的幻想，因为东欧的战火被彻底击碎。苹果、谷歌、Facebook、SAP、微软等科技巨头，早已有了实际的行动。单单是Apple P
使用OpenCV在Python中进行图像操作
介绍众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。OpenCV 是用 C++ 编写的,并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作。很多现实生活中的操作都可以使用 OpenCV 来解决
Python中使用机器学习进行人体姿势
姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引，是因为它的应用范围很广，而且实用性很强。在本文中，我们将介绍一种使用机器学习和 Python 中一些非常有用的库进行姿势检测和估计的应用
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