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Python求解插值、拟合和微分方程问题
1、交通管理部门为了掌握一座桥梁的通行情况，在桥梁的一端每隔一段不等的时间连续记录1min内通过桥梁的车辆数量，连续观测一天24h的通过车辆车辆数据如下表所示。试建立模型分析估计这一天中总共有多少车辆通过这座桥梁
用Python爬取上道网的赞助公司名称
一、前言上道网是一个手游发行推荐与投融资交易平台。平台聚集手游CP、手游发行、手游渠道、手游外包，投资商以及IP授权商，IP合作、一站式服务。并为之提供合作交易机会。今天教如何去爬取上道网的赞助公司名称，方便有关人士投资
使用Python分析姿态估计数据集COCO的教程
当我们训练姿势估计模型，比较常用的数据集包括像COCO、MPII和CrowdPose这样的公共数据集，但如果我们将其与不同计算机视觉任务（如对象检测或分类）的公共可用数据集的数量进行比较，就会发现可用的数据集并不多
使用Python下载抖音无水印视频
今天小编要跟大家分享的是，利用Python如何下载抖音无水印的视频；大家可能要问了，这个有什么用呢？当然有用了。那么有什么用呢？下面小编跟大家详细说说。 &nbs
Python+OpenCV+yolov5；实现行人目标检测
介绍目标检测支持许多视觉任务,如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别,这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用,目标检测自然成为一个活跃的研究领域。我们在Fynd的研究团队一直在训练一个行人检测模型来支持我们的目标跟踪模型
Python+PCA+SVM：实现人脸识别模型
在本文中，我们将使用主成分分析和支持向量机来建立人脸识别模型。首先，让我们了解PCA和SVM是什么：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型，它通常用于降维，通过将每个数据点投影到前几个主成分上，以获得低维数据，同时尽可能保留数据的变化
Python+OpenCV的基础图像处理操作汇总
本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。图像处理是对图像进行的技术操作与分析,比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展,许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入,对它们进行预处理,并将其输入到设备或软件或脚本中
使用Python+OpenCV+Flask处理浏览器中的视频
现在我们常常在家里、办公室或其它地方安装网络摄像头或监控摄像头来进行视频监控。大多数人使用IP摄像机（互联网协议摄像机）而不是闭路电视（闭路电视），这是因为它们具有更高的分辨率和更低的布线成本。你可以在这里找到这两种系统之间的详细差异
用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查
一、什么是阿姆斯特朗数?如果一个正整数等于其各个数字的立方和,则称该数为阿姆斯特朗数(亦称为自恋性数)。一个正整数称为阿姆斯特朗阶数。例:abcd．．． = an + bn + cn + dn + ．．．如果是3位的阿姆斯特朗数字,则每个数字的立方和等于该数字本身
使用Python+OpenCV进行图像处理
简介人脸识别和目标检测这样的术语听起来觉得很酷，但是当涉及到从头开始实现它们时，每个初学者都会觉得困难，这些技术实际上并没有那么难实现，一旦你掌握了其基本原理，那么实现它们就相当简单了。图像处理有很多
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