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AI news by Smartone AI
机器学习如何解决看病难？
随着大健康的发展，医疗行业在GDP的比重大幅提高。然而，人工智能如何为医疗行业的发展进行技术支持？Jeff Dean讲述了机器学习在医疗领域的应用，机器学习可以有效地发掘剩余的医疗资源，也可以很好解决人们的看病需求。
用于数据科学和机器学习的顶级平台
调研机构Gartner公司将数据科学和机器学习平台定义为“具有凝聚力的软件应用程序，它提供了创建多种数据科学解决方案以及将这些解决方案合并到业务流程、周围基础设施和产品中所必需的基本构建块的混合体。”
当量子计算遇到机器学习
当量子计算和机器学习相遇，会碰撞出什么火花？“总的来看，这是一个还处于早期探索，未来有很大发展空间可以期待的领域。” 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉评价道。
人工智能与机器学习有什么区别？
当人们被要求评估人工智能或机器学习的潜力以解决其组织的问题时，最好了解两者之间的区别。
自动机器学习简述
对于机器学习的新用户而言，使用机器学习算法的一个主要的障碍就是算法的性能受许多的设计决策影响。随着深度学习的流行，工程师需要选择相应的神经网络架构，训练过程，正则化方法，超参数等等，所有的这些都对算法的性能有很大的影响。于是深度学习工程师也被戏称为调参工程师。
机器学习将风能价值提升20%
像可再生能源这样的无碳技术有助于应对气候变化，但这其中许多技术尚未充分发挥其潜力。以风能为例：在过去的十年中，随着涡轮机成本的大幅下降和应用的激增，风力发电场已经成为无碳电力的一个重要来源。然而，风能本身的多变性使其成为一种不可预测的能源，因此，它不如在固定时间能可靠输送电力的能源有用。
关于人工智能和机器学习的TED演讲
人工智能将如何重塑人们的职业生涯？会让人们更健康？如何提高分辨真假视频的能力？最近的TED演讲探讨了一些有趣的人工智能问题。
8个顶级的机器学习解决方案
在当今云计算超高速发展的时代，机器学习解决方案在改进系统方面取得了指数级的进步。机器学习利用大数据分析和识别模式的能力为当今的企业提供了关键的竞争优势。
使用人工智能软件预测并提高风能“价值”
据外媒报道，谷歌今天宣布，通过旗下子公司DeepMind的人工智能软件，该公司已使风电场生产的能源更加可行。通过使用DeepMind的机器学习算法来预测谷歌在其绿色能源计划中使用的农场的风力输出，该公司表示，它现在可以安排能源输出的固定交付，这比标准的、非基于时间的交付对电网更有价值。
机器学习vs人工智能：定义和重要性
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。
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