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计算机视觉与机器学习等领域不平衡数据处理综述
简介在现实世界中,我们收集的数据在大多数时候是严重不平衡的,所谓不平衡数据集就是训练样本不是平均分布在目标类中,例如,如果我们以个人贷款分类问题为例,就很容易得到“未批准”的数据,而不是“已批准”的信息,结果,模型会更偏向具有大量训练实例的类,这降低了模型的预测能力
如何在M1 Macbook上配置OpenCV？
如何在M1 Macbook上配置OpenCV等机器学习环境？
如何构建和部署机器学习web应用程序？
本文我将带领大家构建一个Web应用程序以对榴莲进行分类，在这里（https：／／durian－classifier．herokuapp．com／） 可以查看相关信息。如果你不知道榴莲是什么，那我向你说明一下
2020十种常用机器学习算法总结
在人工智能发展中，离不开三个关键词：算法、大数据、计算能力。
一文让零基础的你轻松理解遗传算法
遗传算法概 述遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的
2021年人工智能产业预测
2020年是充满动荡的一年，组织面临着众多挑战。进入2021年，人工智能行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测
2021年IT领导者对人工智能和机器学习的期望
每到岁末年初，IT思想领袖都会对未来一年的技术发展、创新服务、行业进步等发展趋势进行分析预测。人们需要关注与人工智能、机器学习、深度学习以及IT软件和服务有关的主要趋势。以下是IT行业领域中一
基于手绘草图的树叶种类识别
金翅导读树是地球上最常见的自然对象之一，由于树及树叶的种类繁多，通过树叶识别出其对应的种类信息是十分困难的，因此开发一个树叶种类识别系统在科研、教学、生活等领域具有广泛的应用价值。在植物学的科研中，利用树叶识别系统可极大的提高科研的方便性和促进科研的准确率
继续扩展机器学习 AWS瞄准了哪些方向?
AWS在机器学习上的持续深耕,大大拉近了众多企业与机器学习应用的距离。出品 | 常言道作者 | 丁常彦从利用机器学习技术到输出开箱即用的机器学习能力,亚马逊用了二十年时间。尤其在近几年,人工智能产业的迅速崛起,亚马逊云服务(AWS)在机器学习服务的打造上也在不断加速
如何正确构建机器学习模型？
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话系统、超个性化活动和目标驱动系统
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