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AI news by Smartone AI
机器学习助力自动化灾后损失评测
本文将分享谷歌研究人员如何利用机器学习的方法自动检测建筑物并评测损害程度。这一技术有望提高灾后报告的生成速度，帮助救灾团队按照受灾程度展开救援。
人工智能在医疗行业应用面临的挑战
尽管在采用AI方面处于领先地位，但并非所有医疗保健组织都已实施AI。部署AI解决方案时面临的挑战仍使一些医疗保健组织无法充分利用AI技术。在这种情况下，医疗保健企业有必要了解医疗保健及其解决方案中的AI挑战。
研究成果入选国际顶会ICML 2020
近日，人工智能国际顶会ICML 2020公布了论文收录结果，阿里巴巴7篇论文入选，是入选论文数量最多的中国科技公司。ICML是机器学习领域全球最具影响力的学术会议之一，今年接受率仅为21．8％。
微软不再向警察提供人脸识别支持
微软是继IBM和Amazon之后，中止向美国警察部门销售其面部识别软件的最新科技巨头。
机器学习面临的三个关键数据挑战
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。
通过机器学习实现智能公用事业管理
现在，正在出现更智能的公用事业，由技术驱动的复杂市场组成的整个生态系统。他们从机器学习的使用中受益匪浅。特别是能源领域和智能电网将从ML和AI的最新进展中受益匪浅。
云拿科技完成新一轮融资
云拿科技（以下简称云拿）宣布完成新一轮融资，由凯辉创新基金领投，深圳鹏瑞集团跟投，老股东金沙江创投继续加持。
AWS如何消除人工智能门槛
亚马逊云服务AWS旗下的机器学习（Machine Learning，简称ML）服务——Amazon SageMaker，可以降低人工智能的门槛，让其可以更快更好地造福人类。
苹果将机器学习创企Inductiv纳入囊中
苹果近期收购了机器学习创企Inductiv，而这家公司的核心技术就是利用AI技术自动识别、纠正数据集中的错误。至于具体的收购金额和相关事宜，苹果给出了一贯声明即“收购规模较小的科技公司，我们通常不会讨论目的或者计划。”
监督学习与无监督学习的快速入门指南
监督学习和无监督学习有什么区别？对于机器学习的初学者和新手来说，这是一个常见的问题。答案是理解机器学习算法本质的核心。
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