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AI news by Smartone AI
谷歌助力智能体发现多样化可预测新技能
文章将介绍关于非监督强化学习的最新研究。在DAD方法中为非监督学习引入了可预测的优化目标，将技能的基础特性视为可以对环境带来可预测的改变，基于这一观点开发出了非监督强化学习技能发现算法，并在模拟实验中展示了其广泛适应性。
非监督强化学习：谷歌DADS算法
近年来强化学习的高速发展已经证明监督强化学习可以在真实世界中处理包括任意物体的抓取、灵巧的运动等复杂的任务。然而利用精心设计的奖励函数来教会智能体进行复杂的行为却面临着显著的局限性。
谷歌提出自然语言生成任务评测新方法
来自谷歌的研究人员提出了一种名为BLEURT的鲁棒文本生成测评指标，BLUERT可以实现非常鲁棒并接近于人类标注的精度水平。
预训练规模真的是越大越好吗？
为了充分研究大规模预训练和迁移学习的内在机理和规律，来自谷歌的研究人员发表了一篇名为BigTransfer的论文，探索了如何有效利用超常规的图像数据规模来对模型进行预训练，并对训练过程进行的系统深入的研究。
百度谷歌相继用AI布局“听新闻”
“听新闻”的势头正在崛起，除了传统以“有声”为特色的APP，一个内容量级颇高的玩家加入进来——信息流。
服务近20年后 前董事长、CEO施密特卸任所有职务
据外媒报道，早在今年2月，前董事长、CEO、现年65岁的施密特（Eric Schmidt）就卸任了技术顾问的职位，彻底离开了Alphabet（谷歌母公司）和谷歌。施密特曾经是谷歌最重要的权力人物，是谷歌创始人Sergey Brin（谢尔盖布林）、Larry Page（拉里佩奇）聘请的一流职业经理人
让人工智能地图带你走吧
看似平静的地图市场，如今已经掀起了层层涟漪。在地图行业的竞赛里，苹果、高德、谷歌、百度早在前几年就把其当成一个流量入口的产品，后来出现了路径分野。
谷歌和苹果罕见联手
最新一期的“崔娃每日秀”大赞了苹果和谷歌联合发布蓝牙追踪系统的行动，这个系统最初由MIT林肯实验室的团队开发，类似于苹果的“查找我的设备”程序，通过蓝牙感知手机用户，确认他们的社交距离，检查他们的身体健康数据
谷歌内部深度揭秘TPU3.0技术
Tensor Processing Units或TPU是由Google设计的定制机器学习芯片，用于成功执行其常规机器学习工作负载。
谷歌提出基于深度学习的降水预测模型MetNet
对未来高精度的长时天气预报对社会生产生活的方方面面都具有重要意义，但目前精确的长时预测依然是气象基础科学领域所面临的基础科学问题和重大挑战。目前绝大多数气象机构采用的天气预报系统主要基于大气的物理模型
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