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目标检测中的非最大值抑制算法
计算机视觉是人工智能的一个重要领域,它可以识别和理解图像和场景。它包括图像识别、目标检测、图像分割、图像生成、图像超分辨率等多个子领域。由于大量的实际用例,目标检测可能应用地最广。目标检测目标检测是指计算机系统定位图像中的目标并识别每个目标的能力
现代CNN架构中使用的不同模块
今天,我们将看到现代CNN架构中使用的不同模块,如ResNet、MobileNet、EfficientNet,以及它们在PyTorch中的实现。让我们创建一个通用的conv-norm-act层from
如何设计可口可乐瓶的图像识别方法?
介绍可口可乐公司已经进行了瓶子的再利用,接受了其随之而来的所有环境影响和金钱利益。当客户购买玻璃瓶中的可乐饮料时,他们会在返回空瓶时获得奖励,而如果没有奖励则会这些玻璃瓶被扔掉和浪费,所以我们可以设计一种自动识别可口可乐瓶的图像识别方法
谷歌提出目标检测新型架构
如果可以设计出一种主干模型避免空间信息的损失,是不是就能天然地同时适应于图像识别与定位任务了?
高级图像识别:一种智能的质量控制方法
计算机视觉已经帮助许多企业在当今竞争激烈的世界中建立了牢固的立足点。公司正在使用这项技术来自动化设备监控,改善库存管理,提供超个性化的内容产品以及提供完美的观看体验。您准备好效仿了吗?
人脸和图像识别越来越重要的原因
随着人脸和图像识别技术支持的人工智能的兴起,描绘罪犯素描的时代早已一去不复返了。今天,使用面部识别或验证一个人身份的过程使调查变得容易得多。由面部检测技术支持的工具和平台基于人的面部细节捕获、分析和比较模式。
APP识别 我的手被分为“可回收垃圾”!
萤石云视频APP基于图像识别功能,有效识别各类物品,协助用户区分各类垃圾。
阿里云图像识别速度创记录
12月25日,斯坦福大学发布了最新的DAWNBench深度学习推理榜单,阿里云获得了图像识别性能及成本双料冠军,打破了亚马逊保持的长达8个月的纪录,这是该榜单首次出现中国科技公司。
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